Populære Innlegg

Redaksjonens - 2019

Avansert 3-D ansiktsbehandling kan hjelpe til med tidlig oppdagelse av autisme

Anonim

Autisme er et spekter av nært beslægtede sykdommer diagnostisert hos pasienter som har en felles kjernen av symptomer, inkludert forsinkelser i å lære å kommunisere og samhandle sosialt. Tidlig gjenkjenning av autisme hos barn er nøkkelen til behandlinger for å være mest effektive og produsere de beste resultatene. Ved hjelp av avanserte tredimensjonale bilder og statistiske analyseteknikker har forskere ved University of Missouri identifisert ansiktsmålinger hos barn med autisme som kan føre til et screeningsverktøy for små barn og gi ledetråder til dens genetiske årsaker.

annonse


"Vi ønsker å oppdage de spesifikke ansiktsegenskapene i ansiktet til et barn med autisme, " sa Ye Duan, lektor i datavitenskap ved Engineering College ved MU. "Å gjøre det kan hjelpe oss med å definere ansiktsstrukturer som er felles for barn med autisme og muligens muliggjøre tidlig screening for uorden."

Utvidelse av tidligere studier ved bruk av todimensjonale bilder, brukte Duan, som jobbet med Judith Miles, professor emerita av barnehelseegenetikk i MU Thompson-senteret for autisme og nevrodevelopmental lidelser ved MU, et system med kameraer til å fotografere og generere tredimensjonale bilder av barnas ansikter.

De valgte barna var mellom 8 og 12 år gamle. En gruppe barn hadde blitt diagnostisert med autisme av Thompson Center; Den andre gruppen besto av typisk utviklende barn. Forskere fotograferte ansiktene til barn som brukte tredimensjonal bildebehandling, som tillot forskere å måle avstander langs ansiktets krumning i stedet for i en rett linje som det hadde blitt gjort i tidligere tester. Duan løp deretter sofistikerte statistiske analyser for å måle små forskjeller i ansiktsmålinger av hver gruppe.

"Det hele startet fra en klinisk observasjon, " sa Miles. "Over år med å behandle barn, la jeg merke til at en del av de som er diagnostisert med autisme, har en tendens til å se ut som liknende ansiktsegenskaper. Jeg trodde kanskje det var noe mer enn tilfeldighet i spillet. Forskjellene var ikke unormale, heller syntes de lik analoger observert blant søsken. Ved hjelp av tredimensjonale bilder og statistisk analyse skapte vi et finjustert kart over barnas ansikter og sammenlignet disse målene med de ulike symptomene de utviser. Ved å gruppere gruppene basert på deres ansiktsmålinger og registrere autismensymptomene, vi ønsket å avgjøre om undergrupper basert på ansiktsstruktur korrelerer med autisme symptomer og alvorlighetsgrad. "

Gruppens analyser viste tre forskjellige undergrupper av barn med autisme som hadde lignende målemønstre i ansiktsfunksjonene. Disse undergruppene delte også likheter i typen og alvorlighetsgraden av deres autisme symptomer.

Miles sa at neste trinn inkluderer å invitere andre forskningsgrupper til å replikere våre funn og å utføre DNA-analyser for å lete etter bestemte gener knyttet til hver undergruppe. Identifisering av gener forbundet med hver subtype av autisme kan potensielt føre til utvikling av mer effektive behandlinger og medisinterapier, sa hun.

Lagets papir, "Ansiktsstrukturanalyse skiller autismespektrumforstyrrelser i meningsfulle kliniske undergrupper", ble delvis finansiert av Forsvarets medisinske forsknings- og utviklingsprogram og ble publisert i Journal of Autism and Developmental Disorders .

annonse



Historie Kilde:

Materialer levert av University of Missouri-Columbia . Merk: Innholdet kan redigeres for stil og lengde.


Tidsreferanse :

  1. Tayo Obafemi-Ajayi, Judith H. Miles, T. Nicole Takahashi, Wenchuan Qi, Kristina Aldridge, Minqi Zhang, Shi-Qing Xin, Ying Han, Ye Duan. Facial Structure Analysis separerer Autism Spectrum Disorders i betydningsfulle kliniske undergrupper . Journal of Autism and Development Disorders, januar 2015 DOI: 10.1007 / s10803-014-2290-8