Populære Innlegg

Redaksjonens - 2019

Data mining verktøy for personlig kreftbehandling

Anonim

I laboratorier ved Institutt for molekylærmedisin Finland (FIMM), er stoffprøving gjort ex vivo . Det vil si at forskjellige leukemidroger blir testet med pasientprøver istedenfor pasientene selv. Dette gjør det mulig for forskerne å teste forskjellige stoffkombinasjoner effektivt og uten å belaste pasienten.

annonse


Jing Tang, en forsker som arbeider i FIMM, ønsker å integrere narkotika screening og genomisk profilering data for å finne personlige behandling alternativer for leukemi.

"Da, basert på pasientens genetiske bakgrunn, ville vi vite hva som kan være den beste stoffkombinasjonen, " forteller Tang.

Med sin ide ble Tang og et tverrfaglig forskerlag innen medisin, biologi og informatikk fra Helsingfors universitet og Åbo universitet valgt som en av semifinaler i Helsinki Challenge, vitenskapsbasert ideekonkurranse og akseleratorprogram organisert av University of Helsingfors og flere finske partneruniversiteter.

Etter flere års forsøk er flaskehalsen i prosjektet dataintegrasjon. Derfor er det integrert for å inkludere informatikk.

"Vi skal utvikle en rekke beregningsmetoder for spådombasert prediksjon, modellering og dataanalyse. Disse metodene vil gi forbedret effektivitet for å identifisere mer effektive kombinatoriske behandlinger for personlig medisin, sier Tang.

I fremtiden kan det være mulig å bruke samme modell for personlig behandling av andre kreftformer og sykdommer også.

For å gjøre personlig medisin mer tilgjengelig og anvendelig, vil Tang og hans team tenkt å ta Helsinki Challenge som en mulighet til å bygge et større samfunn rundt emnet.

"For dette trenger vi folk fra ulike felt med samme mål - vi ønsker å gi pasienten det riktige stoffet riktig tid. Det vil også spare kostnader."

annonse



Historie Kilde:

Materialer levert av Helsingin yliopisto (Helsingfors universitet) . Merk: Innholdet kan redigeres for stil og lengde.