Populære Innlegg

Redaksjonens - 2019

Ny modell bruker folkehelsestatistikk til å signalere når sykdomseliminering er nært forestående

Anonim

Økologer ved Universitetet i Georgia har utviklet en modell som viser at overvåkingsdata fra folkehelsen kan brukes til å signalisere når en sykdom nærmer seg utryddelse. Deres forskning, som nettopp er publisert i teoretisk økologi, legger grunnlaget for et potensielt nytt verktøy i kampen mot smittsomme sykdommer.

annonse


Smittsomme sykdommer som malaria, som er spredt av mygg, tar en seriøs toll over hele verden. Ifølge Verdens helseorganisasjon var det 214 millioner malaria tilfeller og anslagsvis 438.000 malariadødsfall i 2015, og 3, 2 milliarder mennesker - eller omtrent halvparten av verdens befolkning - bor i områder hvor de er i fare for å få sykdommen.

"Milliarder dollar blir brukt årlig på ulike tiltak for å stoppe sykdommer som malaria, og investeringene har gjort en forskjell, " sa studiens lederforfatter Suzanne O'Regan, som var postdoktor i UGA Odum School of Ecology og er nå ved Nasjonalt institutt for matematisk og biologisk syntese. "Offentlige og offentlige helseforetak trenger vilje til å fortsette å gjøre disse investeringene etter at den første reduksjonen av tilfeller har skjedd."

Malaria har blitt utryddet fra 79 land siden 1945. Hvor det er igjen, har dødelighetsgraden blitt redusert med 60 prosent siden 2000 på grunn av økt bruk av forebyggings- og kontrollmetoder, ifølge studieforfatterne.

Men for å opprettholde disse gevinsten, må inngrepene fortsette til sykdommen er utryddet, ifølge John Drake, lektor i UGA Odum School of Ecology og studiens seniorforfatter.

"Hvis du presser malaria nesten helt til eliminering, og så sier du, " Vi har ikke for mange tilfeller her lenger, "og du la opp, den kommer bare tilbake, " sa han.

Han liknet problemet til personer som slutter å ta antibiotika så snart symptomene deres forsvinner, men før de har fullført foreskrevet kurs.

"Det er derfor å ha en god måte å overvåke veien til eliminering, og å vite når du er på randen av eliminering, er viktig, " sa han.

Forskerne baserte sin modell på teorien om "kritisk nedbremsing", et begrep som beskriver statistiske mønstre som fremkommer når et system under stress nærmer seg et tipping point - punktet hvoretter det er dømt til endelig utryddelse.

Ved bruk av folkehelseovervåkingsdata for malaria, så de på bevis for kritisk bremsing med fire vanlige forebyggings- og kontrollmetoder: Bruk av sengetøy for å redusere antall myggbitt, sprøyting av innendørs insektmidler for å forkorte mygglivet, administrering av humane legemiddelbehandlinger for å redusere den tid en malariapatient forblir smittsom og eliminerer mygghabitat.

De oppdaget at mens signalets styrke varierte avhengig av kontroll taktikken og den statistiske metoden som ble brukt til å analysere dataene, viste modellen seg faktisk mønstrene som var karakteristiske for å nærme seg tipppunkter.

Drake beskrev modellen som den "vitenskapelige ryggraden" for å produsere nye algoritmer og statistiske metoder for å overvåke fremdriften mot sykdomseliminering.

"Denne teorien foreslår statistiske prosedyrer og algoritmer som kan brukes til å overvåke det, " sa han. "Det produserer ikke disse algoritmer selv, men det foreslår ny informasjonsteknologi eller datavitenskapsteknologi eller analytisk teknologi som kan utvikles til dette formålet. Jeg tror det har kommersialiseringspotensial."

Papirets tredje medforfatter, Jonathan Lillie, er en matte lærer ved North Hall High School i Gainesville, Georgia, som jobbet på prosjektet gjennom Georgia Intern-fellowships for Teachers program. GAVE er en del av Georgia Institute of Technology senter for utdanning integrering av vitenskap, matematikk og databehandling. Det gir betalt sommertidsplasser for K-12-vitenskap, matte- og teknologilærere på arbeidsplasser i industri og universitetslaboratorier.

annonse



Historie Kilde:

Materialer levert av University of Georgia . Opprinnelig skrevet av Beth Gavrilles. Merk: Innholdet kan redigeres for stil og lengde.


Tidsreferanse :

  1. Suzanne M. O'Regan, Jonathan W. Lillie, John M. Drake. Ledende indikatorer for fjerning av myggbårne sykdommer . Teoretisk økologi, 2015; DOI: 10.1007 / s12080-015-0285-5