Populære Innlegg

Redaksjonens - 2019

Forutsi potensielle pharma bivirkninger

Anonim

Et dataprogram som kan forutsi om et gitt legemiddel vil få urovekkende bivirkninger, har blitt utviklet av forskere i USA. Md. Jamiul Jahid og Jianhua Ruan fra Institutt for datalogi ved Universitetet i Texas i San Antonio har utviklet testsystemet for silico i medisinering i tidlig stadium av narkotikaproblemet.

annonse


Lignende programmer har blitt forsøkt før med varierende grad av suksess, men den nye programvaren tar en "ensemble-tilnærming" for å vurdere kjemisk struktur av et stoffmolekyl. Det kan således avgjøre om nøkkelunderstrukturer er tilstede i molekylet som er kjent for å gi bivirkninger i andre legemidler.

Teamet har testet det nye programmet på nesten 900 stoffer mot en database med 1385 bivirkninger og demonstrert at den overgår tidligere programvare. Programvaren har nå blitt brukt til å "teste" forbindelser i DrugBank-databasen. Systemet kan brukes til å varsle reguleringsmyndighetene og helsepersonellene om hvilke bivirkninger som kan oppstå når et nytt stoff går inn i kliniske forsøk i sent stadium og til slutt blir bragt på markedet. Etter å ha brukt programvaren til å skjerme 2883 små molekyler ukarakteriserte stoffer, var laget i stand til å forutsi et stort utvalg av bivirkninger, spesielt de som ble savnet av andre metoder. "Basert på informasjon om narkotika-bivirkninger fra forskjellige kilder, bekrefter vi at prediksjonen av vår tilnærming er riktig, " rapporterer teamet i journalen.

Teamet påpeker at mer enn 2 millioner mennesker blir rammet av bivirkninger av medisinering hvert år i USA alene og av de rundt 100.000 dør fra problemer forbundet med bivirkningene. Selvfølgelig er mange av disse menneskene alvorlig syke og det er mange faktorer som betyr at bivirkningene ikke nødvendigvis er helt skyldige for dødsfall. Likevel kan programvare som kan flagge potensielle problemer gjennom dataskjerming på denne måten, redusere dette nummeret.

I tillegg til å forutsi bivirkninger kan identifiseringen av understrukturer som er forbundet med bestemte bivirkninger brukes til å hjelpe medisinske kjemikere til å forstå den underliggende mekanismen ved hvilken den bivirkningen oppstår, og også utarbeide den karakteren fra deres legemolekyler i fremtiden, redusere antall medikamenter som går gjennom R & D-rørledningen og deretter mislykkes i kliniske studier fordi bivirkninger oppstår.

annonse



Historie Kilde:

Materialer levert av Inderscience Publishers . Merk: Innholdet kan redigeres for stil og lengde.


Tidsreferanse :

  1. Md Jamiul Jahid, Jianhua Ruan. Struktur-basert prediksjon av narkotika bivirkninger ved hjelp av en ny klassifikasjonsalgoritme . International Journal of Computational Biology and Drug Design, 2016; 9 (1/2): 87 DOI: 10.1504 / IJCBDD.2016.074985