Populære Innlegg

Redaksjonens - 2019

Simulasjonsstudie viser at pandemisk svin influensa hadde en liten innvirkning i Finland

Anonim

Forskere har brukt modellering for å estimere den virkelige effekten av infeksjonssykdommer, som svineinfluensa, når underreporting kan bety at overvåkingen fra tidspunktet for pandemien kan gå glipp av det store flertallet av infeksjoner som oppstår i befolkningen.

annonse


Ny forskning publisert i PLOS Computational Biology av Mikhail Shubin et al fra Institutt for helse og velferd, bruker simuleringer for å estimere effekten av svineinfluensa-pandemien i Finland. Denne undersøkelsen gir en plattform for å vurdere alvorlighetsgraden av influensasesongene på ulike nivåer i helsesystemet, da tidligere antall infiserte personer har vært usikker.

Forskerne bygget en finsk simuleringsmodell av Finland som simulerer spredningen av influensa i befolkningen. Modellen regner for overføring av influensa i befolkningen, virkningen av vaksinering, utfall av varierende alvorlighetsgrad og ufullkommen gjenkjenning av influensa.

Studien viser at virkningen på Finland var liten, da mindre enn 10% av befolkningen ble smittet med svineinfluensa i de to første sesongene i 2009-2011, med den høyeste forekomsten av sykdommen som opprinnelig forekom hos yngre mennesker.

Shubin et als forskning måler også effekten av vaksinasjonskampanjen hvor omtrent halvparten av finske befolkningen ble vaksinert innen februar 2010. De viser at vaksinasjoner reduserte vesentlig overførbarheten av viruset da andelen av befolkningen som var smittet i løpet av den andre sesongen, bare var 3%. Denne undersøkelsen viser at den andre sesongen kunne ha startet tidligere og forårsaket et større utbrudd, noe som førte til 4-8 ganger flere infeksjoner generelt.

Studien legger vekt på at statistisk modellering og simulering kan brukes til å evaluere ufullstendig infeksjonssykdomsovervåkingsdata i nye infeksjoner.

annonse



Historie Kilde:

Materialer levert av PLOS . Merk: Innholdet kan redigeres for stil og lengde.


Tidsreferanse :

  1. Mikhail Shubin, Artem Lebedev, Outi Lyytikäinen, Kari Auranen. Å avsløre den virkelige forekomsten av pandemi A (H1N1) pdm09 Influensa i Finland i de to første årstidene - En analyse basert på en dynamisk transmisjonsmodell . PLOS Computational Biology, 2016; 12 (3): e1004803 DOI: 10.1371 / journal.pcbi.1004803