Populære Innlegg

Redaksjonens - 2019

Vulkanutbrudd: Egenskaper av magma påvirkning prognoser

Anonim

Mange vulkaner ligger i tett bosatte områder. Hver gang en av disse blir aktive, blir store befolkninger utsatt for risiko. Derfor er et av de primære målene for den nåværende generasjonen av vulkanologer å utvikle verktøy som nøyaktig kan forutsi når vulkaner vil briste ut. I tilfelle av en forestående utbrudd er disse verktøyene avgjørende for de som har ansvaret for å ta beslutninger om hva de skal ta og når. "Men verktøyene som er tilgjengelige for å forutsi utbrudd er fortsatt i sin barndom. Vi kan ikke alltid forutsi en utbrudd, da vi mangler forståelse for hvordan advarselsskiltene som signaliserer en kommende katastrofe, oppstår, sier Donald Dingwell, direktør for avdelingen av jord og miljøvitenskap ved LMU

annonse


Under professor Dingwells tilsyn har et team geofysikere nå simulert vulkanutbrudd i laboratoriet, og spurte hvor godt dagens prognosemodeller lykkes med å forutsi sine egenskaper. "For dette formål har vi nøye overvåket oppførselen til prøver av syntetisk magma under trykk og registrert mikrosignaler som hevder deres ultimate feil, sier Jeremie Vasseur, doktorgradsstudent i Dingwells gruppe og første forfatter av studien. "Analysere disse forløpssignaler og hvordan de utvikler seg, er besluttet å analysere de seismiske signalene før en utbrudd."

Vasseur og hans kollegaer fant at jo mer heterogen syntetisk magma, jo mer nøyaktig kan man forutsi at den er sviktet. Omvendt blir prognosen gradvis mindre presis da utgangsmaterialet blir mer homogent. Egenskapene til magma i ekte vulkaner varierer også mye, avhengig av i hvilken grad gassbobler og krystallinske inneslutninger er fanget i den ellers homogene væsken. "Våre resultater innebærer at nøkkelen til å prognose utbrudd ligger i å vite hvor heterogen magma er, " sier Dingwell. "Vi vil fortsette vår innsats for å forstå magmas oppførsel i håp om at et omfattende prognoseverktøy en dag vil være innenfor vår forståelse, legger han til.

annonse



Historie Kilde:

Materialer levert av Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen (LMU) . Merk: Innholdet kan redigeres for stil og lengde.


Tidsreferanse :

  1. Jérémie Vasseur, Fabian B. Wadsworth, Yan Lavallée, Andrew F. Bell, Ian G. Main, Donald B. Dingwell. Heterogenitet: Nøkkelen til feilprognoser . Vitenskapelige rapporter, 2015; 5: 13259 DOI: 10, 1038 / srep13259